卡路里就是卡路里吗？这个神话毁了我们的餐盘

研究目的: 人们提出了新的饮食策略来治疗超重和肥胖，这些策略也逐渐流行并得到广泛采用。不过，这些策略主要依据个人印象以及书籍和杂志中的报道，而非科学证据。

结果: 短期内，有人建议采用高蛋白、低碳水化合物饮食和间歇性禁食来促进更大幅度的减重，也可以将其作为减重的起步方式。然而，由于可能出现不良影响，需要谨慎。现有证据表明，从长远来看，不同饮食方式带来的减重效果相似，而能否坚持饮食决定了成效。最后，选择能形成负能量平衡、并注重食物质量的饮食，对促进健康至关重要。

研究目的: 膳食常量营养素的组成会影响肝功能和衰老。此前的研究表明，寿命和肝脏基因表达水平会对膳食蛋白质作出显著反应，而几乎不受其他常量营养素影响。

结果: 与蛋白质和碳水化合物摄入量相比，更多衰老相关通路中的基因（尤其是 mTOR、IGF-1 和 NF-kappaB）与膳食脂肪摄入量显著相关；而且，基因表达随膳食脂肪摄入量变化的模式，与不同程度热量限制的影响方向相反，这与膳食脂肪对衰老产生负面影响的观点一致。我们发现，血清代谢物中分别有 732、808 和 995 种与膳食蛋白质（5%-30%）、脂肪（8.3%-80%）和碳水化合物（10%-80%）含量显著相关。代谢组通路分析显示，膳食脂肪含量显著影响了鞘氨醇-1-磷酸信号通路；此前的热量限制研究也发现，该通路发生了显著变化。我们的研究结果表明，与其他常量营养素相比，膳食脂肪对衰老相关基因和代谢通路有重大影响。

研究目的: 人们一直非常关注脂肪和碳水化合物，认为它们是导致能量摄入过多和肥胖的营养因素。2003 年，有人提出一种摄入调节模型，认为第三种常量营养素——蛋白质——不仅参与其中，还会通过与碳水化合物和脂肪相互作用，成为决定卡路里摄入量的主要因素。

结果: 这一模型称为“蛋白质杠杆效应”，认为人体对蛋白质摄入量的严格调节，会导致人们在蛋白质供能比例较低的饮食中摄入过多脂肪和碳水化合物（因此总能量也会过多），而在蛋白质供能比例较高的饮食中则摄入不足。之后，多项动物研究和人体常量营养素调节研究都证实了蛋白质杠杆效应；它可能在肥胖流行中发挥的作用也越来越受到关注。不过，近年来人们对蛋白质杠杆效应产生了若干误解。本文旨在简要概述其理论的几个关键方面，并澄清 10 个可能让人们忽视实质问题的误解。

研究目的: 饮食管理对糖尿病至关重要，但常量营养素和能量摄入对糖尿病肾病（DKD）及全因死亡率的影响仍不明确。本研究旨在调查这些关联，并确定与 DKD 和死亡率可能性最低相关的摄入量。

结果: 经过多变量校正后，较高的蛋白质和膳食纤维摄入量与 DKD 呈显著的线性负相关（趋势检验 P<0.05）。与最低四分位组（Q1）相比，最高四分位组（Q4）的 DKD 可能性显著较低：蛋白质（OR=0.41，95% CI 0.21 至 0.79），膳食纤维（OR=0.50，95% CI 0.31 至 0.82）。与 DKD 可能性较低相关的统计拐点为蛋白质摄入量 >74 g/天、膳食纤维摄入量 >14 g/天。探索性中介分析提示，体质指数和血红蛋白分别部分解释了蛋白质和膳食纤维与 DKD 之间的关联。在中位数为 48 个月的前瞻性随访中（366 例死亡，代表 336 万人），只有能量摄入量与死亡风险呈显著 U 形关联（非线性检验 p<0.05）。每日能量摄入量在 1750 kcal 至 1810 kcal 之间时，死亡率最低。

研究目的: 营养状况是可能改变的因素，与老年人的衰弱有关。不过，常量营养素平衡与衰弱之间的关联研究不足，而且可能因能量摄入是否充足而不同。我们按能量摄入是否充足，研究了遵循可接受常量营养素分布范围（AMDR）与衰弱之间的关联。

结果: 在 925 名能量摄入充足者和 1878 名能量摄入不足者中，衰弱患病率分别为 6.1% 和 9.5%。在能量摄入充足者中，不符合 AMDR 与更高的衰弱可能性有关（OR，5.58；95% CI，1.59-19.67）；但在能量摄入不足者中没有这种关联（OR，1.08；95% CI，0.69-1.68）。在能量摄入充足者中，不符合蛋白质（OR，2.63；95% CI，1.02-6.84）和脂肪（OR，2.38；95% CI，1.19-4.77）的 AMDR 与衰弱显著相关；不符合碳水化合物 AMDR 的关联处于显著性临界水平（OR，2.15；95% CI，1.00-4.65）。限制性立方样条（RCS）分析显示，在能量摄入充足者中，碳水化合物和蛋白质摄入量与衰弱存在显著的非线性关联。不符合 AMDR 与衰弱的关联主要出现在能量摄入充足的老年人中。这些发现表明，在研究营养状况与衰弱的关系时，能量摄入充足与常量营养素分布可能是相辅相成的两个方面。