Dieta e alimentazioneUna caloria è una caloria? Il mito che ha rovinato i nostri piatti
- Thomas E. Levy — Dr. Thomas Levy
- prof. David Ludwig — Translating Science into Practice
- Bracia Rodzeń — Dla Lekarzy
- Scientific evidence of diets for weight loss: Different macronutrient composition, intermittent fasting, and popular diets. · Nutrition 2020
- Effects of dietary macronutrients on the hepatic transcriptome and serum metabolome in mice. · Aging Cell 2022
- Protein Leverage: Theoretical Foundations and Ten Points of Clarification. · Obesity (Silver Spring) 2019
- Associations of dietary macronutrients and energy intake with diabetic kidney disease and all-cause mortality in diabetes: evidence from NHANES. · BMJ Open Diabetes Res Care 2026
- Macronutrient Distribution and Frailty According to Energy Sufficiency. · Nutrients 2026
- Orthomolecular Medicine News Service — What Are Humans Designed to Eat? Metabolic Flexibility, Energetic Resilience, and the Modern Food Environment
- Orthomolecular Medicine News Service — Metabolic Repletion Protocol for Autism Spectrum Disorder: A Retrospective Clinical Case Series Suggests Rapid Symptomatic Improvement in 200 Children
- Orthomolecular Medicine News Service — Reigniting Hope: Managing Systemic Lupus Erythematosus with Integrative Orthomolecular Medicine
Thomas E. Levy sottolinea che le calorie sono importanti, ma conta anche da quali alimenti provengono.
- Thomas E. Levy avverte che limitare gli alimenti sbagliati può nuocere alla salute e portare alla malnutrizione.
- Il prof. David Ludwig osserva che l’idea che tutte le calorie agiscano allo stesso modo potrebbe essere sbagliata.
Cosa scrivono gli autori
Le calorie sono importanti, ma non sono il criterio principale; conta anche la scelta degli alimenti.
Limitare gli alimenti sbagliati può nuocere alla salute, e assumere quantità insufficienti di nutrienti importanti può portare alla malnutrizione cronica.
L’idea che tutte le calorie siano uguali viene definita errata.
Ridurre i carboidrati raffinati e scegliere alimenti con un maggiore contenuto di grassi può offrire più benefici.
I benefici della dieta a basso contenuto di carboidrati nel diabete di tipo 2 sono stati descritti in diverse revisioni e meta-analisi di studi.
Studi da PubMed · Europe PMC
Abbiamo scelto 5 studi con i risultati positivi migliori. È una selezione, non una revisione completa di tutta la ricerca.
Numero totale di studi su questo tema in PubMed: 22 297.
La revisione indica che, nel lungo periodo, diete diverse portano a una perdita di peso simile e che contano l’aderenza alla dieta e la qualità degli alimenti.
Obiettivo dello studio: Sono state create nuove strategie alimentari per trattare il sovrappeso e l’obesità, che sono diventate popolari e ampiamente adottate. Tuttavia, si basano soprattutto su impressioni personali e resoconti pubblicati in libri e riviste, anziché su prove scientifiche.
Risultati: Nel breve periodo, si suggerisce che le diete ad alto contenuto proteico e basso contenuto di carboidrati e il digiuno intermittente favoriscano una maggiore perdita di peso e possano essere adottati come punto di partenza. Tuttavia, a causa degli effetti avversi, è necessaria cautela. Nel lungo periodo, le prove attuali indicano che diete diverse portano a una perdita di peso simile e che il successo dipende dall’aderenza alla dieta. Infine, è fondamentale adottare una dieta che crei un bilancio energetico negativo e dia priorità alla qualità degli alimenti, per promuovere la salute.
«Non indicato» non significa che nessuno abbia pagato: il database non sempre lo registra.
Uno studio sui topi ha rilevato che la composizione dei macronutrienti, in particolare la quantità di grassi, era associata a cambiamenti nei percorsi genetici e metabolici legati all’invecchiamento.
Obiettivo dello studio: La composizione dei macronutrienti nella dieta influenza sia la funzione epatica sia l’invecchiamento. Studi precedenti avevano suggerito che la longevità e i livelli di espressione genica nel fegato fossero molto sensibili alle proteine alimentari, ma quasi per nulla agli altri macronutrienti.
Risultati: Un numero maggiore di geni coinvolti nei percorsi legati all’invecchiamento (in particolare mTOR, IGF-1 e NF-kappaB) presentava correlazioni significative con l’assunzione di grassi alimentari rispetto all’assunzione di proteine e carboidrati. Inoltre, il modello dei cambiamenti nell’espressione genica associati all’assunzione di grassi alimentari era opposto all’effetto dei diversi livelli di restrizione calorica, coerentemente con un impatto negativo dei grassi alimentari sull’invecchiamento. Abbiamo rilevato che 732, 808 e 995 metaboliti sierici erano significativamente correlati rispettivamente al contenuto di proteine (5%-30%), grassi (8,3%-80%) e carboidrati (10%-80%) nella dieta. L’analisi dei percorsi metabolomici ha rivelato che il contenuto di grassi alimentari influenzava in modo significativo la segnalazione della sfingosina-1-fosfato, identificata anche come percorso metabolico significativamente modificato nel precedente studio sulla restrizione calorica. I nostri risultati suggeriscono che, rispetto agli altri macronutrienti, i grassi alimentari hanno un impatto rilevante sui percorsi genetici e metabolici legati all’invecchiamento.
«Non indicato» non significa che nessuno abbia pagato: il database non sempre lo registra.
L’articolo descrive le prove secondo cui la quota di proteine nella dieta può influenzare la quantità di calorie consumate.
Obiettivo dello studio: Si è prestata molta attenzione ai grassi e ai carboidrati come cause alimentari del consumo eccessivo di energia e dell’obesità. Nel 2003 è stato proposto un modello di regolazione dell’assunzione secondo il quale anche il terzo macronutriente, le proteine, svolge un ruolo e rappresenta uno dei principali fattori che determinano l’apporto calorico attraverso le sue interazioni con carboidrati e grassi.
Risultati: Questo modello, chiamato «protein leverage», sostiene che la forte regolazione dell’assunzione di proteine provochi un consumo eccessivo di grassi e carboidrati (e quindi di energia totale) nelle diete con una bassa quota di energia proveniente dalle proteine, e un consumo insufficiente di questi nutrienti nelle diete con un’alta quota di proteine. Da allora, il fenomeno del «protein leverage» è stato dimostrato in diversi studi sugli animali e in vari studi sulla regolazione dei macronutrienti negli esseri umani; il suo possibile ruolo nel contribuire all’epidemia di obesità è sempre più oggetto di discussione. Negli ultimi anni, tuttavia, sono emerse diverse idee errate sul «protein leverage». In questo articolo ci proponiamo di illustrare brevemente alcuni aspetti fondamentali della teoria e chiarire 10 punti spesso fraintesi che rischiano di distogliere l’attenzione dalle questioni sostanziali.
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Nelle persone con diabete, un maggiore consumo di proteine e fibre era associato a una minore probabilità di malattia renale.
Obiettivo dello studio: La gestione dell’alimentazione è fondamentale nel diabete, ma l’impatto dell’assunzione di macronutrienti ed energia sulla malattia renale diabetica (DKD) e sulla mortalità per tutte le cause non è ancora chiaro. Questo studio mirava a esaminare queste associazioni e a individuare i livelli di assunzione associati alla minore probabilità di DKD e mortalità.
Risultati: Dopo l’aggiustamento per più variabili, un maggiore consumo di proteine e fibre alimentari mostrava associazioni lineari inverse significative con la DKD (P-trend <0,05). Rispetto al quartile più basso (Q1), il quartile più alto (Q4) presentava probabilità di DKD significativamente inferiori: proteine (OR=0,41, IC 95% 0,21-0,79) e fibre (OR=0,50, IC 95% 0,31-0,82). I punti di flesso statistici associati a probabilità inferiori di DKD erano un consumo di proteine >74 g/giorno e di fibre >14 g/giorno. Un’analisi esplorativa di mediazione ha suggerito che l’indice di massa corporea e l’emoglobina spiegassero in parte, rispettivamente, le associazioni tra proteine e DKD e tra fibre e DKD. Nel periodo di follow-up prospettico, con una mediana di 48 mesi (366 decessi, pari a 3,36 milioni), solo l’apporto energetico mostrava un’associazione a U significativa con il rischio di mortalità (p non lineare <0,05). La mortalità era più bassa con un apporto energetico giornaliero compreso tra 1750 kcal e 1810 kcal.
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Negli anziani con un apporto energetico sufficiente, il mancato rispetto delle proporzioni raccomandate di macronutrienti era associato a una maggiore probabilità di fragilità.
Obiettivo dello studio: Lo stato nutrizionale è un fattore potenzialmente modificabile associato alla fragilità negli anziani. Tuttavia, il legame tra equilibrio dei macronutrienti e fragilità è stato poco studiato e potrebbe variare a seconda che l’apporto energetico sia sufficiente o meno. Abbiamo esaminato l’associazione tra il rispetto degli intervalli accettabili di distribuzione dei macronutrienti (AMDR) e la fragilità, tenendo conto della sufficienza dell’apporto energetico.
Risultati: Tra i 925 partecipanti con apporto energetico sufficiente e i 1878 con apporto insufficiente, la prevalenza della fragilità era rispettivamente del 6,1% e del 9,5%. Il mancato rispetto degli AMDR era associato a una maggiore probabilità di fragilità nei partecipanti con apporto energetico sufficiente (OR, 5,58; IC 95%, 1,59-19,67), ma non in quelli con apporto insufficiente (OR, 1,08; IC 95%, 0,69-1,68). Tra i partecipanti con apporto energetico sufficiente, il mancato rispetto degli AMDR per proteine (OR, 2,63; IC 95%, 1,02-6,84) e grassi (OR, 2,38; IC 95%, 1,19-4,77) era associato in modo significativo alla fragilità; il mancato rispetto delle raccomandazioni per i carboidrati era al limite della significatività (OR, 2,15; IC 95%, 1,00-4,65). Le analisi RCS hanno mostrato associazioni non lineari significative tra l’assunzione di carboidrati e proteine e la fragilità nei partecipanti con apporto energetico sufficiente. Il mancato rispetto degli AMDR era associato alla fragilità soprattutto negli anziani con un apporto energetico sufficiente. Questi risultati suggeriscono che l’adeguatezza energetica e la distribuzione dei macronutrienti possono rappresentare dimensioni complementari dello stato nutrizionale in relazione alla fragilità.
«Non indicato» non significa che nessuno abbia pagato: il database non sempre lo registra.
Prospettive e materiali di opinione
I contenuti seguenti presentano opinioni, interpretazioni e ipotesi degli autori. Non sono considerati equivalenti agli studi scientifici e alle revisioni sistematiche.
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