Comer sem contar calorias — será que o corpo sabe do que precisa?

Objetivo do estudo: Muitos programas de promoção da saúde para funcionários incentivam mudanças no estilo de vida, como comer mais frutas e verduras ou praticar mais atividade física. A maioria desses programas parte de uma perspectiva que considera o peso como norma, ou seja, incentiva essas mudanças tendo como principal objetivo alterar o peso (geralmente, emagrecer).

Resultados: Os participantes (n = 42) eram 95% brancos e 98% mulheres. 26 pessoas do grupo IE e 16 do grupo ILP participaram do estudo. Desse total, 13 participantes foram entrevistados (IE = 6; ILP = 7). O programa IE foi associado a uma redução significativamente maior dos comportamentos alimentares desordenados entre o início e o fim do curso, em comparação com o programa ILP. Não houve diferenças estatisticamente significativas entre os grupos, do início ao fim do curso, nas melhoras relacionadas a preocupações com o peso e a forma corporal, níveis de IE, apreciação do próprio corpo e estigma relacionado ao peso. A análise qualitativa identificou 5 temas principais: 1) Influências na Imagem Corporal, 2) Cultura da Dieta, 3) Formas de Comer e Praticar Exercícios, 4) Bem-Estar Mental e Emocional e 5) Autocuidado.

Objetivo do estudo: Sobreviventes de câncer de mama (CM) muitas vezes enfrentam desafios relacionados ao controle do peso e a comportamentos alimentares desordenados, que podem prejudicar a qualidade de vida. Este estudo-piloto randomizado e controlado avaliou os efeitos de uma intervenção de alimentação consciente, com seis sessões, sobre os comportamentos alimentares e a composição corporal de sobreviventes de CM.

Resultados: A confiança nos sinais de fome e saciedade aumentou significativamente ao longo do tempo nos dois grupos (TAU: p = 0.004; TAU + MEI: p = 0.007). Foram observadas melhoras significativas em dimensões específicas da alimentação consciente, incluindo desinibição, alimentação emocional, controle alimentar e comer com atenção e intenção (todos p < 0.05). A pontuação total do MEQ-30 aumentou significativamente nos dois grupos (TAU: p < 0.001; TAU + MEI: p = 0.010). A circunferência da cintura diminuiu significativamente no grupo TAU (p = 0.002), enquanto a circunferência do quadril diminuiu no grupo TAU + MEI (p = 0.009). A análise GEE mostrou que a participação no grupo TAU + MEI foi associada, de forma independente, a um IMC menor ao longo do tempo (p = 0.013), enquanto o subtipo HR(+)/HER2(-) e a doença crônica foram associados a um IMC maior (todos p < 0.05).

Objetivo do estudo: Aplicativos para a internet e celulares estão amplamente disponíveis para o automonitoramento da alimentação; no entanto, seu uso pode aumentar o risco de comportamentos alimentares desordenados. Estudantes universitários costumam ter uma ingestão inadequada de nutrientes, apesar de consumirem calorias suficientes. Uma forma de melhorar a qualidade da alimentação pode ser usar um aplicativo para smartphone que incentive a alimentação intuitiva.

Resultados: Após nossa intervenção de 4 semanas, os aspectos da alimentação que protegem contra doenças crônicas aumentaram 28%, o consumo de frutas aumentou 63% e os níveis de antioxidantes na pele aumentaram 6.1% (g de Hedges = 0.16; diferença média 0.33, intervalo de confiança BCa de 95% 0.04-0.61; P=.03). A alimentação intuitiva geral não mudou durante o estudo com usuários; no entanto, a subescala de permissão incondicional para comer aumentou (g de Hedges = -0.28; diferença média 0.28, intervalo de confiança BCa de 95% 0.07-0.49; P=.01, P ajustado=.07). No geral, os comportamentos alimentares desordenados também não mudaram com o uso do aplicativo, embora a restrição alimentar tenha diminuído (g de Hedges = -0.23; diferença média 0.30, intervalo de confiança BCa de 95% -0.61 a -0.04; P=.04, P ajustado=.22). A pontuação média SUS do aplicativo In2Eat foi 67.2 (DP 15.5). O número de dias em que uma refeição foi registrada teve correlação positiva com as pontuações SUS (r=0.28; P=.06), e o número total de refeições registradas teve uma associação monotônica com a usabilidade do aplicativo (ρ=0.31; P=.04).