Diet dan giziMakan tanpa menghitung kalori—apakah tubuh tahu sendiri berapa banyak yang dibutuhkannya?
- prof. David Ludwig — When A Calorie Is Not a Calorie: Why the Measures We Use to Track Healthy Eating Fail
- prof. David Ludwig — How Hunger Works: A Brief Conversation on the Science of Metabolism
- prof. David Ludwig — Here's Why the "Calories In, Calories Out" Model Doesn't Work
- Weight-inclusive intuitive eating course associated with reductions in disordered eating in adults: a mixed methods study. · Front Psychol 2026
- Mindful eating as a supportive intervention for breast cancer survivors: a pilot randomized controlled trial. · Breast Cancer 2026
- A Smartphone App to Improve Intuitive Eating and Diet Quality: Design and Usability Study. · JMIR Hum Factors 2026
- Orthomolecular Medicine News Service — American Heart Association's Irresponsible News Release of the Intermittent Fasting Study
- Orthomolecular Medicine News Service — How to Prevent Sepsis Mortality: Part 2
- Orthomolecular Medicine News Service — A Clinician's Experience of 15 Years of Intermittent Fasting
Prof. David Ludwig berpendapat bahwa kita bisa makan tanpa menghitung kalori dan membiarkan tubuh mengatur rasa lapar serta laju penurunan berat badan.
- Ia menganjurkan untuk makan sampai merasa kenyang dan menyantap camilan saat merasa lapar.
- Membatasi kalori mungkin bisa menurunkan berat badan pada awalnya, tetapi kemudian dapat meningkatkan rasa lapar dan memperlambat metabolisme.
- Setelah diet yang sangat ketat berakhir, berat badan bisa kembali naik, bahkan terkadang melebihi berat semula.
Apa yang ditulis para penulis
Kita bisa makan sampai kenyang, menyantap camilan saat lapar, dan tidak menghitung kalori.
Tubuh dapat mengatur berat badan melalui perubahan rasa lapar dan laju metabolisme.
Membatasi kalori mungkin menyebabkan berat badan turun dalam jangka pendek, tetapi kemudian tubuh dapat meningkatkan rasa lapar dan memperlambat metabolisme.
Setelah diet kelaparan berakhir, berat badan bisa kembali ke tingkat semula, bahkan terkadang naik lebih tinggi.
Berat badan lebih dipengaruhi oleh biologi daripada kemauan.
Penelitian dari PubMed · Europe PMC
Kami memilih 3 penelitian dengan hasil positif terbaik. Ini hanya pilihan, bukan tinjauan lengkap semua penelitian.
Jumlah seluruh studi tentang topik ini di PubMed: 4.
Kursus makan intuitif dikaitkan dengan berkurangnya perilaku makan yang tidak teratur pada orang dewasa.
Tujuan studi: Banyak program promosi kesehatan karyawan mendorong perubahan gaya hidup, seperti makan lebih banyak buah dan sayuran atau lebih banyak beraktivitas fisik. Sebagian besar program ini menggunakan pendekatan yang menormalkan berat badan, artinya perubahan tersebut didorong dengan tujuan utama mengubah berat badan (biasanya menurunkannya).
Hasil: Peserta (n = 42) terdiri dari 95% orang kulit putih dan 98% perempuan. Sebanyak 26 orang dalam kelompok IE dan 16 orang dalam kelompok ILP mengikuti penelitian. Dari sampel tersebut, 13 peserta diwawancarai (IE = 6; ILP = 7). Program IE dikaitkan dengan pengurangan perilaku makan tidak teratur yang secara signifikan lebih besar dari sebelum hingga sesudah kursus dibandingkan program ILP. Tidak ada peningkatan yang signifikan secara statistik antara kelompok dari sebelum hingga sesudah kursus dalam hal kekhawatiran tentang berat badan/bentuk tubuh, tingkat IE, apresiasi terhadap tubuh, dan bias terhadap berat badan. Analisis kualitatif menemukan 5 tema utama: 1) Pengaruh terhadap Citra Tubuh, 2) Budaya Diet, 3) Bentuk-Bentuk Makan dan Olahraga, 4) Kesejahteraan Mental dan Emosional, dan 5) Perawatan Diri.
“Tidak disebutkan” bukan berarti tidak ada yang membiayai — basis data tidak selalu mencatatnya.
Penelitian mencatat perbaikan pada beberapa aspek makan dengan penuh kesadaran serta peningkatan penggunaan isyarat lapar dan kenyang.
Tujuan studi: Penyintas kanker payudara (BC) sering menghadapi tantangan dalam mengelola berat badan dan perilaku makan tidak teratur yang dapat menurunkan kualitas hidup. Uji coba terkontrol acak pendahuluan ini menilai dampak intervensi makan dengan penuh kesadaran selama enam sesi terhadap perilaku makan dan komposisi tubuh penyintas BC.
Hasil: Ketergantungan pada isyarat lapar dan kenyang meningkat secara signifikan seiring waktu pada kedua kelompok (TAU: p = 0.004; TAU + MEI: p = 0.007). Perbaikan yang signifikan terlihat pada beberapa dimensi makan dengan penuh kesadaran, termasuk berkurangnya pengendalian diri, makan karena emosi, kendali saat makan, serta makan dengan perhatian dan kesadaran akan tujuan (semua p < 0.05). Skor total MEQ-30 meningkat secara signifikan pada kedua kelompok (TAU: p < 0.001; TAU + MEI: p = 0.010). Lingkar pinggang menurun secara signifikan pada kelompok TAU (p = 0.002), sedangkan lingkar pinggul menurun pada kelompok TAU + MEI (p = 0.009). Analisis GEE menunjukkan bahwa keikutsertaan dalam kelompok TAU + MEI secara independen dikaitkan dengan BMI yang lebih rendah seiring waktu (p = 0.013), sedangkan subtipe HR(+)/HER2(-) dan penyakit kronis dikaitkan dengan BMI yang lebih tinggi (semua p < 0.05).
“Tidak disebutkan” bukan berarti tidak ada yang membiayai — basis data tidak selalu mencatatnya.
Setelah menggunakan aplikasi, skor kualitas diet dan konsumsi buah meningkat, meskipun makan intuitif secara keseluruhan tidak berubah.
Tujuan studi: Aplikasi berbasis web dan ponsel untuk memantau pola makan sendiri kini tersedia luas; namun, penggunaannya dapat meningkatkan risiko perilaku makan tidak teratur. Mahasiswa sering kali mengonsumsi zat gizi dengan buruk meskipun asupan kalorinya cukup. Salah satu cara untuk meningkatkan kualitas diet mungkin dengan menggunakan aplikasi ponsel pintar yang mendorong makan intuitif.
Hasil: Setelah intervensi selama 4 minggu, kualitas pola makan yang melindungi dari penyakit kronis meningkat sebesar 28%, konsumsi buah meningkat sebesar 63%, dan kadar antioksidan kulit meningkat sebesar 6.1% (Hedges g=0.16; perbedaan rata-rata 0.33, CI 95% terkoreksi bias dan dipercepat [BCa] 0.04-0.61; P=.03). Makan intuitif secara keseluruhan tidak berubah selama penelitian pengguna; namun, skor subskala izin makan tanpa syarat meningkat (Hedges g=-0.28; perbedaan rata-rata 0.28, CI 95% BCa 0.07-0.49; P=.01, P terkoreksi=.07). Secara keseluruhan, perilaku makan tidak teratur juga tidak berubah akibat penggunaan aplikasi, meskipun pembatasan makan menurun (Hedges g=-0.23; perbedaan rata-rata 0.30, CI 95% BCa -0.61 hingga -0.04; P=.04, P terkoreksi=.22). Skor SUS rata-rata untuk aplikasi In2Eat adalah 67.2 (SD 15.5). Jumlah hari saat makanan dicatat berkorelasi positif dengan skor SUS (r=0.28; P=.06), dan jumlah total makanan yang dicatat memiliki hubungan monotonik dengan kegunaan aplikasi (ρ=0.31; P=.04).
“Tidak disebutkan” bukan berarti tidak ada yang membiayai — basis data tidak selalu mencatatnya.
Perspektif dan materi opini
Konten di bawah ini berisi opini, interpretasi, dan hipotesis para penulis. Konten ini tidak dianggap setara dengan studi ilmiah dan tinjauan sistematis.
Pisaczek tidak menilai siapa yang benar. Ia menunjukkan apa yang ditulis dan di mana membacanya. Setiap kalimat di atas memiliki sumber.