Mangiare senza contare le calorie: il corpo sa da solo di quanto ha bisogno?

Obiettivo dello studio: Molti programmi aziendali di promozione della salute incoraggiano cambiamenti nello stile di vita, come mangiare più frutta e verdura o fare più attività fisica. La maggior parte di questi programmi adotta un approccio basato sulla normalizzazione del peso: incoraggia tali cambiamenti principalmente con l’obiettivo di modificare il peso, di solito facendolo diminuire.

Risultati: I partecipanti (n = 42) erano per il 95% bianchi e per il 98% donne. 26 persone del gruppo IE e 16 del gruppo ILP hanno preso parte allo studio. Di questi partecipanti, 13 sono stati intervistati (IE = 6; ILP = 7). Il programma IE è stato associato a una riduzione significativamente maggiore dei comportamenti alimentari disordinati tra l’inizio e la fine del corso, rispetto al programma ILP. Tra i gruppi non sono stati riscontrati miglioramenti statisticamente significativi nelle preoccupazioni relative al peso e alla forma del corpo, nei livelli di IE, nell’apprezzamento del proprio corpo e nei pregiudizi legati al peso, tra l’inizio e la fine del corso. L’analisi qualitativa ha individuato 5 temi principali: 1) Influenze sull’immagine corporea, 2) Cultura della dieta, 3) Forme di alimentazione e attività fisica, 4) Benessere mentale ed emotivo e 5) Cura di sé.

Obiettivo dello studio: Le persone sopravvissute al cancro al seno (BC) affrontano spesso difficoltà nella gestione del peso e comportamenti alimentari disordinati, che possono compromettere la qualità della vita. Questo studio pilota controllato randomizzato ha valutato gli effetti di un intervento di sei sessioni di alimentazione consapevole sui comportamenti alimentari e sulla composizione corporea delle persone sopravvissute al cancro al seno.

Risultati: Il ricorso ai segnali di fame e sazietà è aumentato significativamente nel tempo in entrambi i gruppi (TAU: p = 0.004; TAU + MEI: p = 0.007). Sono stati osservati miglioramenti significativi in alcune dimensioni dell’alimentazione consapevole, tra cui disinibizione, alimentazione emotiva, controllo dell’alimentazione e alimentazione con attenzione e intenzione (tutti p < 0.05). I punteggi totali MEQ-30 sono aumentati significativamente in entrambi i gruppi (TAU: p < 0.001; TAU + MEI: p = 0.010). La circonferenza vita è diminuita significativamente nel gruppo TAU (p = 0.002), mentre la circonferenza dei fianchi è diminuita nel gruppo TAU + MEI (p = 0.009). L’analisi GEE ha mostrato che la partecipazione al gruppo TAU + MEI era associata in modo indipendente a un BMI più basso nel tempo (p = 0.013), mentre il sottotipo HR(+)/HER2(-) e la presenza di malattie croniche erano associati a un BMI più alto (tutti p < 0.05).

Obiettivo dello studio: Le app per il monitoraggio alimentare, disponibili sul web e sui telefoni cellulari, sono ormai molto diffuse; tuttavia, il loro uso può aumentare il rischio di comportamenti alimentari disordinati. Gli studenti universitari spesso assumono pochi nutrienti, pur consumando calorie a sufficienza. Un modo per migliorare la qualità della dieta potrebbe essere usare un’app per smartphone che incoraggia l’alimentazione intuitiva.

Risultati: Dopo il nostro intervento di 4 settimane, la qualità della dieta associata alla protezione dalle malattie croniche è aumentata del 28%, il consumo di frutta del 63% e i livelli di antiossidanti nella pelle del 6.1% (g di Hedges = 0.16; differenza media 0.33, intervallo di confidenza [IC] BCa corretto per il bias e accelerato al 95%: 0.04-0.61; P=.03). L’alimentazione intuitiva complessiva non è cambiata durante lo studio sull’uso dell’app; tuttavia, il punteggio della sottoscala relativa al permesso incondizionato di mangiare è aumentato (g di Hedges = -0.28; differenza media 0.28, IC BCa al 95%: 0.07-0.49; P=.01, P aggiustato=.07). Nel complesso, l’uso dell’app non ha modificato i comportamenti alimentari disordinati, ma la restrizione alimentare è diminuita (g di Hedges = -0.23; differenza media 0.30, IC BCa al 95%: da -0.61 a -0.04; P=.04, P aggiustato=.22). Il punteggio SUS medio dell’app In2Eat era 67.2 (DS 15.5). Il numero di giorni in cui è stato registrato un pasto era correlato positivamente ai punteggi SUS (r=0.28; P=.06), mentre il numero totale di pasti registrati mostrava un’associazione monotona con la facilità d’uso dell’app (ρ=0.31; P=.04).